Lo studio del MIT che ha fatto tremare i consigli di amministrazione è uscito il mese scorso: 95% degli investimenti in IA generativa senza ritorno economico. Titolo da brividi, vero? Il tipo di notizia che fa dire ad alcuni imprenditori: “Ve l’avevo detto che era tutta fuffa.”
Ma aspetta un secondo prima di archiviare l’intelligenza artificiale azienda nella cartella “mode passeggere”. Perché se leggi oltre il titolo sensazionalistico, scopri che il problema non è l’IA. Il problema siete voi. O meglio, il modo in cui state sperimentando.
Sì, hai capito bene. Lo stesso identico errore che le aziende hanno fatto dieci anni fa con la trasformazione digitale. E indovina? Chi non ha imparato la lezione allora, sta bruciando soldi anche oggi.
Il mito del fallimento: cosa dice davvero lo studio del MIT
Il rapporto del MIT Media Lab non dice che l’IA generativa non funziona. Dice che le persone la stanno usando benissimo per aumentare la propria produttività individuale. Il problema? Questi risultati non si vedono nel conto economico aziendale.
Perché? Semplice. Le aziende stanno spendendo la maggior parte del budget in iniziative di vendita e marketing (le più appariscenti), mentre il vero ROI intelligenza artificiale arriva dalle trasformazioni di back-end. Quelle meno sexy ma che cambiano davvero le carte in tavola.
È come comprare una Ferrari e usarla solo per andare al supermercato. Certo, ci arrivi e anche in grande stile. Ma stai sprecando un sacco di potenziale (e soldi).
Il problema non è tecnologico. È strategico. Le aziende italiane stanno facendo esperimenti a caso, sperando che qualcosa funzioni. Team sottodimensionati, senza focus, che inseguono progetti scollegati dalla reale creazione di valore.
Risultato? Delusione. Budget tagliati. Ritorno al “si è sempre fatto così”.
L’errore che le PMI italiane stanno ripetendo (di nuovo)
Facciamo un salto indietro di dieci anni. Quando tutti parlavano di “trasformazione digitale” e i consulenti vendevano sogni a peso d’oro. Le aziende, confuse e impaurite di restare indietro, hanno fatto quello che sembrava più ragionevole: sperimentare tutto.
App mobili, social media, piattaforme e-commerce, chatbot. Un po’ di tutto, senza strategia. Piccoli investimenti dispersivi che non hanno prodotto nulla di scalabile. Di fronte ai risultati scarsi, molti hanno concluso che “il digitale non funziona per noi” e sono tornati a investire in sistemi IT obsoleti.
Oggi con l’IA generativa si sta ripetendo esattamente la stessa dinamica. Leggi di aziende che licenziano l’80% del personale grazie all’IA e vai nel panico. Provi ChatGPT, Gemini, Claude. Magari fai anche un pilota con qualche fornitore. Ma senza una visione chiara di cosa vuoi ottenere.
La verità scomoda? La tua azienda non diventerà Google o Amazon. E non deve. Il tuo obiettivo non è rivoluzionare il mondo, ma servire meglio i tuoi clienti usando strumenti nuovi. Tutto qui.
IA generativa e trasformazione digitale: il quadro completo
Parliamoci chiaro: l’IA generativa è solo l’ultimo capitolo di una storia molto più grande. La vera rivoluzione non è (solo) ChatGPT. È il passaggio da organizzazioni dove la tecnologia sta ai margini (laptop, wifi, database) a organizzazioni dove il digitale è il cuore pulsante.
Stiamo parlando di un cambio epocale. Da decisioni basate su intuizione ed esperienza a decisioni guidate da dati e algoritmi, con gli umani nel ruolo di supervisori. I grandi player hanno già iniziato a fare così. E tra qualche anno, anche la tua PMI dovrà ragionare così se vuole restare competitiva.
L’intelligenza artificiale azienda non è una scelta. È un’evoluzione inevitabile. Siamo solo a metà del guado e ci vorranno anni per completare questa trasformazione. Ma il punto di arrivo è chiaro: organizzazioni fondamentalmente diverse da quelle di oggi.
L’IA generativa è uno strumento. Uno dei tanti. Come lo era Internet negli anni ’90. Ha cambiato radicalmente il “come” serviamo i clienti, ma non il “perché”. E questa è la bussola che ti serve per non perderti.
Come scegliere gli esperimenti giusti
Quindi, come evitare di sprecare soldi in esperimenti inutili? Con un metodo. Non puoi sapere con certezza cosa funzionerà (il futuro è incerto per definizione), ma puoi scegliere meglio dove puntare.
In Digital Punk usiamo il framework A-E-I per aiutare i nostri clienti a decidere dove e come fare progetti pilota. Poi li selezioniamo secondo dei criteri semplici ma efficaci:
- Attività ad alta ripetività
- Attività ad alto uso umano
- Attività ad alta rilevanza strategica
Questo framework ti aiuta a evitare la trappola del “facciamo tutto” o “proviamo e vediamo cosa succede”. Ti costringe a scegliere problemi veri, sentiti, diffusi. Quelli dove il ROI intelligenza artificiale non è un miraggio ma una conseguenza naturale di aver risolto qualcosa che contava davvero.
E attenzione: gli esperimenti devono costare poco, permetterti di imparare velocemente e essere progettati pensando già alla scala futura. Non serve essere pronti al 100% dal primo giorno, ma nemmeno partire senza chiedersi “se funziona, come lo scaliamo?”azione.
ROI intelligenza artificiale: perché guardare solo i numeri è sbagliato
Ecco il punto che sfugge a molti: il ROI intelligenza artificiale non è solo una questione di fatturato o margini. Certo, quelli contano. Ma se misuri solo quello, ti perdi metà del valore.
Il vero ritorno dell’investimento in IA generativa include:
- La capacità organizzativa che stai costruendo
- L’apprendimento che accumuli esperimento dopo esperimento
- La confidenza crescente nel maneggiare tecnologie nuove
- Il posizionamento competitivo che guadagni mentre i tuoi concorrenti aspettano
Le aziende che oggi stanno sperimentando (bene) non vedranno forse risultati eclatanti nel bilancio 2025. Ma stanno costruendo il muscolo che servirà nel 2026, 2027 e oltre. Mentre chi si siede ad aspettare “che la tecnologia maturi” si troverà sempre più indietro.
Stiamo entrando nella fase post-hype dell’IA. Gartner parla di “disillusione”. Perfetto. È proprio in questa fase che si separano le aziende che hanno capito da quelle che hanno solo inseguito la moda.
Domande frequenti sull’IA generativa in azienda
Perché il 95% degli investimenti in IA generativa non produce ROI?
Non è colpa della tecnologia, ma del metodo. La maggior parte delle aziende sperimenta senza una strategia chiara, disperdendo risorse in iniziative di marketing invece di concentrarsi sulle trasformazioni operative che generano valore reale. Manca il collegamento tra esperimenti e reali opportunità di business.
Qual è la differenza tra IA generativa e trasformazione digitale?
L’IA generativa è uno strumento all’interno della più ampia trasformazione digitale. Quest’ultima rappresenta il passaggio da organizzazioni dove la tecnologia è periferica a organizzazioni dove il digitale è al centro dei processi decisionali e operativi. L’IA generativa accelera questa trasformazione ma non la sostituisce.
Come possono le PMI italiane usare l’intelligenza artificiale in azienda con successo?
Concentrandosi sui problemi reali dei clienti e usando un approccio ragionato (come A-E-I) per scegliere dove investire. Serve partire da esperimenti a basso costo collegati al core business, imparare velocemente e scalare con team dedicati. Niente approcci dispersivi o inseguimento di mode.
Cosa significa ROI intelligenza artificiale e come si misura davvero?
Va oltre i numeri di bilancio a breve termine. Include la capacità organizzativa costruita, l’apprendimento accumulato, la velocità crescente nell’adottare innovazioni e il vantaggio competitivo guadagnato. Si misura combinando metriche economiche tradizionali con indicatori di maturità tecnologica e capacità di scalare soluzioni.
Quali sono gli errori più comuni nell’adozione dell’IA generativa nelle aziende?
L’approccio senza strategia, il focus eccessivo su iniziative di marketing invece che su operazioni core, la mancanza di team dedicati con potere decisionale, esperimenti scollegati dalla creazione di valore per i clienti e l’ossessione per la perfezione tecnologica senza pensare alla scalabilità.
La vera opportunità è adesso
Lo studio del MIT ha fatto un favore a tutti. Ha tolto la polvere sotto il tappeto. Ha mostrato che l’entusiasmo cieco non basta. Che servono metodo, strategia, focus.
Le aziende che interpreteranno questi dati come “l’IA non funziona” resteranno indietro. Proprio come sono rimaste indietro quelle che dieci anni fa hanno concluso che “il digitale non è per noi”. Recuperare ora costa fatica e soldi.
Ma le PMI italiane che capiranno il messaggio vero dello studio – che la sperimentazione funziona solo se è strategica – hanno davanti un’opportunità enorme. Perché mentre i concorrenti si ritirano spaventati o investono a caso, tu puoi costruire con metodo il tuo vantaggio competitivo.
L’intelligenza artificiale azienda non è magia. Non risolverà tutti i problemi da sola. Ma usata bene, con la testa, concentrandosi sui clienti, è lo strumento che ti serve per restare rilevante nel mercato che sta arrivando.
Vuoi capire come integrare davvero l’IA generativa nella tua azienda senza sprecare tempo e budget? Digital Punk offre formazione e consulenza progettate specificamente per le PMI italiane che vogliono adottare l’intelligenza artificiale in modo consapevole e strategico. Scopri come possiamo aiutarti!
Perché alla fine, indipendentemente dagli strumenti che userai domani, lo scopo del tuo business rimarrà sempre lo stesso: risolvere problemi veri per persone vere. L’IA generativa è solo il nuovo modo per farlo meglio.
